Publikacje

Structural Goodness-of-fit Test for Normality – appendix

On the detectability of symmetric distributions that deviate from normality due to small excess kurtosis – download

Equal-bin-width histogram versus equal-bin-count histogram – download

Generatory liczb pseudolosowych o rozkładzie normalnym, pliki: generatory.xlsm, testy.xlsm, c++.zip, trend_sezon.xlsm

Po uzyskaniu stopnia naukowego magistra matematyki:

[1] „Exact solutions of the Nonlinear Diffusion Equation”, Proceedings of the Second International Conference „Symmetry in Nonlinear Mathematical Physics” Memorial Prof. W. Fushchych Conference, Kiev 1997, V. 2, p. 429 – 436 (współautor L. Barannik).

[2] „Exact solutions of the Nonlinear Diffusion Equation”, Słupskie Prace Matematyczno – Przyrodnicze 12a, Słupsk 1999, s. 195 – 212.

[3] „Test trendu i sezonowości”, Wiadomości Statystyczne, Warszawa 2000, s. 11 – 19.

[4] „Estymacja parametrów Uogólnionego Rozkładu Gamma metodą momentów”, Słupskie Prace Matematyczno – Fizyczne nr 1, Słupsk 2001, s. 123 – 136 (współautor A. Drapella).

[5] „Testy trendu i sezonowości”, Słupskie Prace Matematyczno – Fizyczne nr 1, Słupsk 2001, s. 111 – 122.

[6] „Determining the power of the tests for trend and seasonality with the Monte Carlo technique”, Słupskie Prace Matematyczno – Fizyczne nr 1, Słupsk 2001, s. 95 – 110.

[7] „Zastosowanie numerycznych metod estymacji uogólnionego rozkładu gamma w badaniach niezawodnościowych. Praca doktorska,” Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa 2000.

studien_bloodstopper2

Po uzyskaniu stopnia doktora nauk technicznych w dziedzinie „Automatyka i Robotyka” w IBS PAN w Warszawie:

[1] Sulewski P., Drapella A.  (2002), Moment matching technique applied on the generalized gamma censored data, Słupskie Prace Matematyczno – Fizyczne nr 2,  119 – 133. (pdf)

[2] Sulewski P.  (2003), Nowa metoda wyznaczania położenia punktów doświadczalnych na siatce rozkładu normalnego, Wiadomości Statystyczne, Warszawa, 1 – 9. (pdf)

[3] Sulewski P.  (2005), Badanie zgodności z rozkładem normalnym na podstawie współczynników asymetrii i ostrości grzbietu, Słupskie Prace Matematyczno – Fizyczne nr 3, 45 – 59. (pdf)

[4] Sulewski P.  (2005), Different versions of the least square estimation of the parameters of the Weibull distribution, Słupskie Prace Matematyczno – Fizyczne nr 3, 61 – 69. (pdf)

[5] Sulewski P.  (2006), Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych, Wiadomości Statystyczne 5, 71 – 78.(pdf)

[6] Sulewski P. , Sulewska J. (2007), Funkcje całkowania w arkuszu kalkulacyjnym, Słupskie Prace Matematyczno – Fizyczne nr 4,  99 – 112. (pdf)

[7] Sulewski P.  (2007), Test niezależności dwóch cech realizowany za pomocą tablicy dwudzielczej, Słupskie Prace Matematyczno – Fizyczne nr 4, 83 – 97. (pdf)

[8] Sulewski P.  (2007), Moc tablicy dwudzielczej jako test niezależności, Wiadomości Statystyczne 6, 14 – 23. (pdf)

[9] Sulewski P.  (2008), On differently defined skewness. Computational Methods in Science and Technology 14(1), 39-46 (pdf)

[10] Sulewski P.  (2009), Two-by-two Contingency Table as a Goodness-of-Fit Test, Computational Methods in Science and Technology 15(2), 203 – 211,  DOI: 10.12921/cmst.2009.15.02.203-211. (pdf)

[11] Sulewski P.  (2009), The Three-folded Skewness Test, when a Sample Size is Small, Computational Methods in Science and Technology 15(2), 195 – 201, DOI: 10.12921/cmst.2009.15.02.195-201. (pdf)

[12] Sulewski P.  (2013), Modyfikacja testu niezależności, Wiadomości Statystyczne, Warszawa, 2013 (10), 1 – 18. (pdf)

[13] Sulewski P.  (2013), Wielowymiarowe uogólnienie testu niezależności, Wiadomości Statystyczne 12, 27-41. (pdf)

[14] Sulewski P.  (2014), Wykorzystanie uogólnionego rozkładu gamma do generowania tablicy dwudzielczej, Śląski Przegląd Statystyczny  12(18), 339-349. (pdf)

[15] Sulewski P. (2014), Generowanie tablicy dwudzielczej za pomocą rozkładu dwuwymiarowego normalnego, w: Statystyczne badanie współzależności cech typu dyskretne kategorie. Akademia Pomorska w Słupsku.

[16] Sulewski P.  (2015), Miary związku między cechami w tablicy trójdzielczej, Wiadomości Statystyczne, Warszawa 2015 (1), 13-27. (pdf)

[17] Sulewski P.  (2015), Wyznaczanie obszaru krytycznego przy testowaniu niezależności w tablicach wielodzielczych, Wiadomości Statystyczne 3, 1 – 18. (pdf)

[18] Sulewski P.  (2015), Ocena zdolności tablic dwudzielczych do wykrywania związku między uporządkowanymi cechami typu jakościowego, Wiadomości Statystyczne 5, 1 – 16. (pdf)

[19] Sulewski P.  (2015), Power analysis of independence testing for contingency tables, Zesty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej LVI,1 (200),  37-46. (pdf)

[20] Sulewski P. , Drapella A. (2016), Wpływ nierównomierności wypełnienia tablicy dwudzielczej 2×2 na wartość krytyczną statystyki testowej, Wiadomości Statystyczne 4, 1 – 16. (pdf)

[21] Sulewski P.  (2016), Moc testów niezależności w tablicy dwudzielczej, Wiadomości Statystyczne 8, 1 – 17. (pdf)

[22] Sulewski P.  (2016), Moc testów niezależności w tablicy dwudzielczej większej niż 2×2, Przegląd statystyczny 63(2), 191-209. (pdf)

[23] Sulewski P.  (2016), Moc testów niezależności w tablicy trójdzielczej 2x2x2, Przegląd statystyczny 63(4), 431 – 447. (pdf)

[24] Sulewski P.  (2016), Generowanie tablic dwudzielczych z wykorzystaniem dwuwymiarowego rozkładu normalnego uciętego, Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 288, Informatyka i Ekonometria 5, 71 – 87 (pdf)

[25] Sulewski P.  (2016), Pojęcie miary odejścia od równomierności oraz jej wpływ na testowanie niezależności w tablicach dwudzielczych średnich rozmiarów, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, XVII/2, 111 – 122. (pdf)

[26] Sulewski P.  (2017), A new test for independence in 2×2 contingency tables – Folia Oeconomica, 4(330), 55 – 75. (pdf)

[27] Sulewski P.  (2018), Power analysis of independence testing for the three-way contingency tables of small sizes, Journal of Applied Statistics 45(13,) 2481-2498, DOI: 10.1080/02664763.2018.1424122

[28] Sulewski P.  (2018), Nonparametric versus parametric reasoning based on 2×2 contingency tables, Computational Methods in Science and Technology 24(2), 143–153 (pdf)

[29] Sulewski P.  (2018),  Siatka prawdopodobieństwa uogólnionego rozkładu gamma, Wiadomości Statystyczne 11 (690), 5—20. (pdf)

[30] Sulewski P.  (2018), Nonparametric versus parametric reasoning based on two-way and three-way contingency tables. Przegląd statystyczny  65(3), 314-349. (pdf)

[31] Sulewski P.  (2019),  Some contributions to practice of 2×2 contingency tables, Journal of Applied Statistics, Journal of Applied Statistics 46:8, 1438-1455, DOI:10.1080/02664763.2018.1552665.

[32] Sulewski P.  (2019), The LMS for testing independence in two-way contingency tables, Biometrical Letters, 56(1) , 17-43, (pdf).

[33] Sulewski P.  (2019),  Porównanie generatorów liczb pseudolosowych, Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 64(7), 5–31 (pdf).

[34] Sulewski P.  (2019), Modification of Anderson-Darling goodness-of-fit test of normality, AFINIDAD 76(588), 195-202.

[35] Sulewski P.  (2020),  Modified Lilliefors goodness-of-fit test for normality, Communications in Statistics – Simulation and Computation 51(3), 1199-1219, DOI:10.1080/03610918.2019.1664580.

[36] Sulewski P.  (2022),  Recognizing distributions rather than goodness-of-fit testing, Communications in Statistics – Simulation and Computation 51:11, 6701-6714, DOI: 10.1080/03610918.2020.1812647.

[37] Sulewski P.  (2020), Normal distribution with plasticizing component, Communications in Statistics – Theory and Method 51(11), 3806-3835, DOI: 1080/03610926.2020.1837881.

[38] Sulewski P.  (2021), Equal-bin-width histogram versus equal-bin-count histogram, Journal of Applied Statistics 48(12,) 2092-2111, DOI:10.1080/02664763.2020.1784853.

[39] Sulewski P.  (2021), Two-Piece Power Normal Distribution, Communications in Statistics – Theory and Method 50(11), 2619-2639,  DOI:10.1080/03610926.2019.1674871.

[40] Sulewski P.  (2021), Recognizing distributions using method of potential functions, Communications in Statistics – Simulation and Computation, DOI: 10.1080/03610918.2021.1908561.

[41] Sulewski P. (2021), Logarithmic minimum test for independence in three way contingency table of small sizes, Journal of Statistical Computation and Simulation 91(13), 2780-2799,  DOI: 10.1080/00949655.2021.1908286.

[42] Sulewski P. (2021), DS normal distribution: properties and applications. Lobachevskii Journal of Mathematics 42(12),  2980–2999.

[43] Sulewski P. (2021), Two component modified Lilliefors test for normality. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 16(2), 429–455, DOI: 10.24136/eq.2021.016.

[44] Sulewski P. (2021), Two methods of conjoint summands  of generating bivariate and trivariate normal pseudo-random numbers, Journal of Statistical Computation and Simulation 92(8), 1714-1739, DOI: 10.1080/00949655.2021.2005596.

[45] Sulewski P. (2022), New members of the Johnson family of probability distributions: properties and application, REVSTAT-Statistical Journal, published online

[46] Sulewski P., Volodin A. (2022) Sulewski Plasticizing Component Distribution: Properties and Applications, Lobachevskii Journal of Mathematics 43(8), 2286-2300, DOI: 10.1134/S1995080222110270.

[47] Sulewski P., Białek, J. (2022) Probability distribution modeling of scanner prices and relative prices. Statistika – Statistics and Economy Journal 102(3), 383-399.

Po uzyskaniu stopnia doktora habilitowanego nauk społecznych w dyscyplinie „ekonomia i finanse” na Uniwersytecie  Ekonomicznym w Poznaniu

[1] Sulewski, P., & Szymkowiak, M. (2022). The Weibull lifetime model with randomised failure-free time. Statistics in Transition new series23(4), 59-76.

[2] Sulewski, P. (2023). Easily Changeable Kurtosis Distribution. Austrian Journal of Statistics52(3), 1-24.

[3] Sulewski, P., & Szymkowiak, M. (2023). Modelling income distributions based on theoretical distributions derived from normal distribution. Wiadomości Statystyczne, 68(6).

[4] Sulewski, P. (2023). The detectability of Asymmetric Distributions Deviating from Normality Due to Small Skewness. Przegląd Statystyczny, 70(1), 13-53.